神经网络向量化和梯度下降

最近在用tensorflow编程，看了一些代码例子，发现以前学的很多东西都忘了。比如，minibatch梯度下降原理。另外，Tensorflow的编程都是向量化的编程，全是矩阵和向量间的运算，所以又回去看了一下神经网络向量化。现在记下来以免以后再忘了。